La innovación y la investigación continúan marcando el camino de los graduados de la Universidad Santo Tomás Seccional Tunja. Este es el caso de Iván Darío Porras Piñeres, Ingeniero Electrónico tomasino, quien avanza en su formación académica con una propuesta de investigación de maestría orientada al desarrollo de soluciones tecnológicas para la industria inteligente.
El proyecto, denominado “Desarrollo de un sistema automatizado y de inteligencia y visión artificial para una banda transportadora”, busca integrar herramientas de automatización, procesamiento de imágenes e inteligencia artificial en entornos industriales, contribuyendo a la modernización de los procesos productivos y al fortalecimiento de la transformación digital en el sector.
La iniciativa plantea la implementación de tecnologías capaces de analizar, identificar y supervisar objetos en tiempo real mediante sistemas inteligentes, permitiendo optimizar procesos de transporte y clasificación en líneas de producción. De esta manera, se promueve una mayor eficiencia operativa y se amplían las posibilidades de aplicación de la inteligencia artificial en escenarios industriales.
La propuesta también representa un espacio de articulación entre áreas como la electrónica, el control automático, la visión computacional y las tecnologías digitales, evidenciando el potencial de la ingeniería para responder a los desafíos de la industria moderna.
Durante la socialización académica del proyecto, Iván Darío compartió los alcances y objetivos de su investigación, destacando cómo la combinación de sistemas automatizados y herramientas de inteligencia artificial puede convertirse en un aliado estratégico para los procesos productivos del futuro.
Esta experiencia es una muestra del compromiso de los graduados tomasinos con la generación de conocimiento, la investigación aplicada y la innovación tecnológica. Asimismo, evidencia la importancia de la formación avanzada para desarrollar soluciones que contribuyan al fortalecimiento de la competitividad industrial y la adopción de tecnologías emergentes.
